|
В Екатеринбурге продолжается международная выставка Иннопром-2026. На панельных дискуссиях обсуждают насущные вопросы, которые касаются не только топ-менеджеров, а всех рабочих без исключения. Ключевая проблема сегодня – адаптация искусственного интеллекта к операционному контуру компании: пересобрать процессы, обеспечить качество данных, интеграцию с IT-ландшафтом и контроль рисков. Во многих случаях именно это становится барьером между пилотом и промышленным эффектом. И снова разгорелся спор – заменит ли ИИ человека.
Как сегодня внедряют искусственный интеллект флагманы российского производства, говорили на пленарной сессии на полях Иннопрома. Замминистра промышленности и торговли России прогнозирует - в ближайшие годы мир будет искать новые экономические модели, и рассчитывать на взрывной рост в одном сегменте, пока остальное стагнирует. Сначала рынок ИИ скорректируется, а затем начнется реальное внедрение, которое постепенно приведет к новой, более безопасной экономике.
Василий Шпак, заместитель министра промышленности и торговли РФ:
«В этом смысле, конечно, вроде как для искусственного интеллекта есть чем позаниматься. Но глобально, если видим такую пертурбацию, очевидно, что в ближайшие годы, пока мы нащупываем ту самую новую модель в экономике, может быть, не одну, может быть, две-три. Поэтому рассчитывать на взрывной рост в одном сегменте, когда всё остальное не растёт – наивно».
Традиционный ИИ приносит экономический эффект, а вместе с ним генеративный повышает производительность труда белых и синих воротничков, и улучшает качество управленческих решений. Это не фантастика будущего, а реальный кейс ЕВРАЗа. За последние 5 лет компания внедрила более 500 проектов цифровой трансформации с совокупным экономическим эффектом свыше $350 млн. Сейчас фокус смещается на повышение производительности сотрудников через генеративный ИИ.
Артем Натрусов, вице-президент ЕВРАЗа по ИТ:
«Самое главное – это более качественное принятие решений. То есть все люди в среднем менеджменте должны принимать решения более качественно, используя более тонко, более умно модели и генеративный искусственный интеллект. Мы сотни проектов, которые внедряем, они, безусловно, внедряются по всей цепочке производства. И сейчас, как дополнительный виток, мы готовим людей, которые занимаются управлением и поддерживающими процессами».
Ощутимый эффект от внедрения ИИ показывают далеко не все компании. Доля ИИ-связанных секторов в мировой экономике может вырасти на десятки процентов не раньше 3-5 лет.
Александр Крайнов, директор по развитию технологий искусственного интеллекта компании «Яндекс»:
«Ключевой вопрос сегодня: не как мой бизнес изменится в связи с появлением ИИ. А какое место моему бизнесу останется после того, как появится ИИ? Куда перетекут все капиталы, кто станет основным зарабатывающим в новом мире через 3-5 лет? В общем, если смотреть на мировую экономику, то я скажу так, что мне кажется, что мы на горизонте брокера увидим существенный прирост на десятки процентов доли в мировой экономике».
Искусственный интеллект, говорили на сессии, внедряется на производство в первую очередь, как помощник человека, а не его замена. И быстрее подружиться с AI-агентами получится у тех, кто будет знать, как с ними работать. Поэтому их нужно изучать, а ни в коем случае не опасаться.